**ローカルSLM×エッジ推論による建設現場AI —— 提供開始 **
AIM株式会社は、建設現場の低遅延・高可用性ニーズに対応するため、ローカルSLMとRAGを核にしたエッジ推論アーキテクチャの提供を開始しました。将来的に無人ロボットが稼働する現場で各エッジが自律推論することを目標に、プロトタイプ実装と評価指標の確立を進めています。
想定ユースケース
- 現場QA／手順案内の即時応答
- 進捗シグナルに基づく工程自動リプランの提案
- 安全・品質逸脱の早期検知と指示
技術アプローチ（原理）
- 蒸留＋量子化で小型化したSLMをエッジへ配置
- RAGでBIM/CAD・工程・マニュアル等の現場知識を外部記憶として参照
- 電波断でも継続できるフォールトトレランスと再同期
進捗
- Phase 0：要件整理・KPI設計（遅延・指示適合率・中断率 等）
- Phase 1：プロトタイプ実装（オンサイト遅延の体感検証中）
注記 本ページで述べる取り組みは当社の研究開発であり、特定企業との契約・共同実施を意味するものではありません。
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